Questa azione riguarda l'installazione di sistemi di machine learning a Celadina per ridurre le costi energetici e le emissioni di CO2 negli edifici. Il finanziamento avviene tramite profit sharing del 50% dei risparmi ottenuti. L'obiettivo è ridurre le emissioni di CO2 di 33.2986 tonnellate all'anno.