Installazione sistemi di machine learning - Celadina
Stakeholder
Esselunga
Edifici
SDG Correlati
Settore
Edifici
Status
In corso
L'azione in numeri
-33,2986
[tCO2eq/anno]
Riduzione emissioni
I dati inseriti sono una stima degli indicatori e dei dati dell'azione.
Impatti indiretti
Aumento del valore complessivo dell'immobile
Descrizione dell'azione
Questa azione riguarda l'installazione di sistemi di machine learning a Celadina per ridurre le costi energetici e le emissioni di CO2 negli edifici. Il finanziamento avviene tramite profit sharing del 50% dei risparmi ottenuti. L'obiettivo è ridurre le emissioni di CO2 di 33.2986 tonnellate all'anno.